Все материалы Stanford курса How to Start a Startup

Бесплатный, открытый для всех курс Стэнфорда “How to Start a Startup” только что закончился. Но все материалы, включая выступления таких звезд как Paul Graham, Peter Thiel, Ben Horowitz, Sam Altman, Brian Chesky и других доступны онлайн. Выкладываю для удобства в одном месте полную подборку всех материалов:

Lectures

Date Speaker Topic
9/23/14 Sam Altman, President, Y Combinator
Dustin Moskovitz, Cofounder, Facebook, Cofounder, Asana, Cofounder, Good Ventures
Welcome, and Ideas, Products, Teams and Execution Part I
Why to Start a Startup
9/25/14 Sam Altman, President, Y Combinator Ideas, Products, Teams and Execution Part II
9/30/14 Paul Graham, Founder, Y Combinator Before the Startup
10/2/14 Adora Cheung, Founder, Homejoy Building Product, Talking to Users, and Growing
10/7/14 Peter Thiel, Founder, Paypal, Founder, Palantir, and Founder, Founders Fund Competition is For Losers

Continue reading

Good vs Bad PM by Ben Horowitz

В свежей книжке Ben Horowitz “The Hard Thing About Hard Things” упоминается написанный им документ “Good Product Manager – Bad Product Manager“. Я решил найти оригинальную версию, которая доступна в свободном доступе на khoslaventures.com. Мой опыт говорит о том, что характеристики и действия хорошего продакт менеджера в технической компании примерно такие же как и у хорошего бренд менеджера в FMCG, а в некоторой степени и такие же как и любого хорошего генерального менеджера.

https://21cent.ru/wp-content/uploads/2014/12/Good_Product_Manager_Bad_Product_Manager_KV.pdf

Лучшие компании для карьеры в Кремниевой Долине по мнению Wealthfront

Один из крутейших ФинТек стартапов Wealthfront, а точнее его основатель делится еще и карьерными рекомендациями. Некоторое время назад они опубликовали “Silicon Valley Career Guide” и недавно разместили в своем блоге “107 Career Launching Companies“.  Прикладываю обе к посту для удобства. Смотрите, если это близко к вашим интересам:

Continue reading

Memrise: учим языки весело, мнемоника и интервальное повторение

Помните, я не так давно я рассказывал про книгу Moonwalking with Einstein, посвященную памяти и мнемотехникам?

Так вот, один из персонажей, чемпион соревнований по запоминанию разной бесполезной информации, Ed Cooke, запустил свой Интернет проект Memrise.com

Узнал я про него из статьи “How I learned a language in 22 hours” в The Guardian автора Moonwalking with Einstein, Joshua Foer. Название немного вводит в заблуждение, но подход интересный. Так чем же примечателен Memrise? Довольно интересной моделью обучения. В основном фокус там на изучении языков, но есть и самые разные курсы вроде «я люблю тебя на 100 языках» и HTML5.

memrise

Принцип первый: то, что на английском называется spaced repetition. Т.е. вам показывают слова с определенными интервалами во времени, которые автоматически просчитываются на основании того, как хорошо вы в прошлом вспоминали это слово. По такому же принципу работает програмка Anki, которую я кратко упоминал в заметке про GMAT.

Принцип второй: мнемоника. Т.е вам обычно показывают картинку или просто какую-то идею, помогающую запомнить слово ассоциативно. Причём, добавлять эти мемы, в лучших традициях краудсурсинга, может любой желающий, а показываются обычно те, за которые проголосовало большинство.

И, конечно же, геймификация, куда же без неё?

В общем и целом, довольно интересный инструмент, но не совсем понятно, стоит ли тратить на него время, если нет чётко оформившегося желания довести изучения определенного языка до конца. Но попробовать научиться читать меню на китайском, конечно, же можно и просто удовольствия ради.

Кстати, Мемрайз обсуждается и на упомняутой недавно Кворе.

Venture Lab: беспплатные онлайн курсы Stanford University

В октябре-декабре решили мы заняться самообразованием. Stanford University на своём сайте Venture Lab позволяет бесплатно пройти онлайн курсы удаленно. Отличие от обычных онлайн курсов в В этой записи хочу поделиться впечатлениями и  некоторыми полезными материалами.

Я попробовал три курса: Technology Entrepreneurship, Crash Course on Creativity и Finance. Они весьма сильно отличаются, поэтому расскажу про каждый отдельно.

 Stanford University

Technology Entrepreneurship

Пожалуй, лучший курс. Несмотря на всю неоднозначность вопроса о том, можно ли учить предпринимательству, материал здесь качественный.

Сам профессор Chuck Easley имеет большой как предпринимательский, так и академический опыт.   Лекции совершенно разные. От теории с большими таблицами из которых можно узнать, например, как меняется вероятность успеха команды в зависимости, скажем, от количества участников. До веселых историй про то, как скейтбординг в США зародился одним летом, когда была особая засуха и бассейны в частных домах простаивали пустыми, и в них начали кататься на досках.   Помимо теории, курс стимулирует практическую работу. В процессе нужно объединиться в команду с другими участниками и поработать над определенным проектом. В рамках работы нужно определить и протестировать бизнес модель, составить подобие бизнес-плана и т.д.   Состав участников очень разносторонний: Америка и Пакистан, Беларусь и Сербия, Россия и Канада.

Если вы опоздали и не хотите ждать следующего года, то всё равно можете воспользоваться многими материалами:

Времени может уходить по разному. Просто посмотреть новые лекции наверное можно и за час в неделю. Но если планируете общаться на форуме и работать в команде над конкретным проектом, то нужно будет больше времени, конечно.

Кстати, если тема интересна, то очень советую конспекты Peter Thiel, который не нуждается в представлении. Тоже, кстати, из Stanford, с факультета Computer Science. Это сэкономит вам ещё сотню тысяч долларов. 😉

Continue reading

If this then that — связь между разными web 2.0 сервисами

Благодаря Глебу Калинину узнал о новом Web 2.0 сервисе с замысловатым названием If this then that — новом стартапе из Сан-Франциско.

Ребята делают своего рода мета-инструмент, собирая в одном месте другие популярные штуки: Gmail, Facebook, Twitter, Google Reader, Evernote, Delicious, Instagram и многие другие. Игрушка эта, конечно, интересна скорее для гиков-нердов, но и нормальным людям тоже может наверное пригодиться…

В двух словах, задумка заключается в том, чтобы связать всё это вместе через простые правила, которые может создавать сам пользователь. Например, «если на фейсбуке меня отмечают на фото, мне приходит email» или «если я отмечаю в Google Reader заметку как понравившуюся, она автоматически сохраняется у меня в Evernote» и т.д. Самое прекрасное в том, что у них ещё есть SMS-сервис, работающий в России, который можно использовать также как и всё остальное.

Вот некоторые идеи использования, которые пришли мне:
Continue reading

Уроки из What Would Google Do Jeff Jarvis’а

Недавно дочитал What Would Google Do Jeff Jarvis’а. Судя по названию, никаких особенных откровений я не ожидал, но она оказалась весьма глубокой и даже визионерской. Я даже слегка снова пожалел, что пошел учиться на экономиста, а не программиста 7 лет назад…

WWGD оказалась в общем-то не только и не столько о Гуле, сколько о том, как бизнес, экономика, взаимоотношения организаций и людей, да и мир в принципе меняется в связи с распостранением и упрощением технологий и Интернет. Круг тем широк: от гугловского алгоритма PageRank (кто еще об этом не написал?), до Facebook, новых медиа, индивидуальных решений, взаимотношений с потребителями и клиентами, блогов, твиттера, контекстной рекламы, поисковой оптимизации, управления онлайн сообществами и государственной политики.

Continue reading

Книжные рекомендации и идея о персонализированном автоматически-генерируемом информационном потоке новостей, на основе социальной рейтинговой системы

По запросу «рекомендации книг» наткнулся сегодня на сайт imhoclub.ru, который отлично реализует то, чего мне давно хотелось. Вроде даже у кого-то когда-то давно читал о чём-то подобным, так как, вбивая запрос, подсознательно ожидал, что найду именно такой сервис.

Если вкратце, то сайт после регистрации предлагает выставить оценки прочитанным вами книгам, самым любимым и самым нелюбимым. На основе этого, по неведомому мне алгоритму, он формирует список пользователей со схожими интересами и список рекомендованных к прочтению книг. Насколько это всё полезно, я пока до конца не оценил, на каком этапе добавления книг мне усиленно предлагали читать едва ли не одного Макса Фрая, но потом это прошло.

Вообще сама идея и реализация очень нравится, особенно иронично звучит «прогнозируемая оценка» для ещё непрочитанных книг. Система уже как будто бы заранее предполагает, понравится ли вам книга и насколько по десятибалльной шкале…

Не увидел подобного сайта с фильмами, музыкальную нишу в какой-то степени занимает last.fm, но наверное было бы особенно интересно видеть всё это в одной связке.

Меня всё это навело на далеко идущие футурологичные мысли. При том, что многие из нас оставляют в сети действительно много следов (всё больше и больше), то однажды можно будет сделать (и это, наверняка, будет сделано) абсолютно персонифицированный источник информации, в котором каждый отдельно-взятый новостной/элемент будет абсолютно интересен. Френдлента, которой здесь все пользуются – это что-то очень примитивного прототипа, мы вручную добавляем источники. А ведь можно было бы её формировать автоматически, если бы мы выставляли каждому прочитанному посту определённый рейтинг от 1 до 10 (и так делал каждый пользователь), в неё, например, попадали бы все записи, пользующиеся высоким рейтингом среди круга пользователей, у которых предпочтения похожи на ваши. Плюс учитывать все эти социальные связи friends / friends off.

Dirty.ru, например, ввёл интересную рейтинговую систему, «+1» и «-1» выставляются как постам, так и комментариям к ним. «Заминусованные» посты и комментарии даже не отобржаются, происходит такая автоматическая фильтрация силами пользователей. И соответственно можно подписаться только на «лучшее из лучшего», что, я, кстати, и сделал, выбрав RSS поток записей с рейтингом больше 250. Читать всё, что там пишется нет ни времени, ни желания, но упускать самое интересно не хочется.

Разумеется, это всё работает только в случае совпадающей аудитории, а на dirty как и на habrahabr, она качественная. В общем же случае то, что пользуется популярностью у толпы, как правило, не представляет интереса, вряд ли мне будут интересы самые рейтинговые новости каких-нибудь dni.ru, utro.ru. Так вот что мне понравилось в этом imhoclub.ru, это подбор «лучшего» не по принципу «нравится многим», а по принципу «нравится тем, кому нравится то, что нравится вам». Интересно было бы также формировать новостной поток, но для этого нужна интеграция всего и вся, начиная от социальных сетей, новостных порталов и заканчивая RSS читалками. Так чтобы пользователи могли ставить рейтинги как отдельным тематикам вроде «спорт», «экономика» и т.д. в зависимости от своих интересов так и каждой отдельной новости, статье, фотографии. У Гугла есть хорошие шансы это когда-нибудь воплотить и получить сумасшедший синергический эффект в каком-нибудь Google Reader 2.0.

Интересно, кто-нибудь дочитал этот пост до конца? 😉

PS Кстати, у меня уже сейчас есть ощущение, что моя френдлента крайне близка к иделу, просто не нарадуюсь, какие интересные люди в ней собрались. Можете сами убедиться.